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深圳大数据培训教什么?千锋带你从核心技术入手了解

更新时间: 2019-07-25 11:41:32  查看次数: 4    

深圳大数据培训教什么?来千锋深圳大数据培训学过硬技术,全程面授的高?#20998;?#25945;学模式,更好的做到因材施教。

大数据在近几年越来越火热,像是数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的一系列技能也深受市场的喜爱。越来越多的企业对大数据人才的需求量增加,也吸引了更多?#25628;?#25321;加入大数据的行业或者找专业的培训机构学习大数据的知识。

深圳大数据培训教什么?建议那些想参加深圳大数据培训,但是又不知道怎么选择的小伙伴。那么,对于刚开始学习大数据知识的新手而言,大数据分析的核心知识到底?#24515;?#20123;呢?跟着千锋深圳大数据分析培训的讲师一起来了解!

1.大数据技术生态

大数据的基本处理流程与传统数据处理流程并无太大差异,主要区别在于:由于大数据要处理大量、非结构化的数据,所以在各处理环节中都可以采用并行处理。目前,HadoopMapReduceSpark等分布式处理方式已经成为大数据处理各环节的通?#20040;?#29702;方法。

?#32479;?#26412;、高可靠、高扩展、高有效、高容错等特性让Hadoop成为最流行的大数据分析系统,?#27426;?#20854;赖以生存的HDFS MapReduce 组件却让其一度陷入困?#22330;?#25209;处理的工作方式让其只适用于离线数据处理,在要求实时性的场景下毫无用武之地。因此,各种基于Hadoop的工具应运而生。

2.大数据采集与预处理

在大数据的生命周期中,数据采集处于第一个环节。根据MapReduce产生数据的应用系统分类,大数据的采集主要有4种来源:管理信息系?#22330;?/span>Web信息系?#22330;?#29289;理信息系?#22330;?#31185;学实验系?#22330;?#23545;于不同的数据集,可能存在不同的结构和模式,如文件、XML 树、关系表等,表现为数据的异构性。对多个异构的数据集,需要做进一步集成处理或整合处理,将来自不同数据集的数据收集、整理、清洗、转换后,生成到一个新的数据集,为后续查询和分析处理提供统一的数据视图。

3.大数据计算模式与系统

计算模式的出现有力推动了大数据技术和应用的发展,使其成为目前大数据处理最为成功、最广为接受使用的主流大数据计算模式。?#27426;质?#19990;界中的大数据处理问题复杂多样,难以有一种单一的计算模式能涵盖所有不同的大数据计算需求。

大数据在未来的社会里只会变得越来越重要,学习关于大数据的知识和掌握其技能当然是越早越有利!深圳大数据培训教什么?千锋深圳大数据培训集数据库开发、数据收集、数据分析、可视化预测、精?#35745;?#20272;(如淘宝、京东等电商推送)于一体,多方向求职无压力。不同于其他机构附加大数据,千锋讲究科学安排课程比例,结合名企需求,只教授主流及热门大数据技术,掌握了过硬的技能,跟上大数据时代的潮流,就职名企也会变得很简单!

 

 

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